0322_KORIT

1. 블로그 관리

-blog 포스트나 내용을 추가 수정했을때는
#hexo generate
-제대로 동작하는지 임시 서버로 확인
#hexo server
-확인 후 배포
#hexo deploy

오류 1 : ggaggu.github.io 레파지토리를 제대로 생성하지않아서 404 NOT FOUND
오류 2: config_의 url은 https://주소

-포스트 작성하기

1) hexo new [theme]<title>
2) hexo new (post: 디폴트라 안적어도됨) temp.md

2. R 언어

R은 통계분석하기 좋은 언어
*초보자가 입문하기 굉장히 좋은 언어. *
*데이터를 어떻게 시각화할지 가이드라인이 잘 나와있다. *

1. 기본 문법

변수 <- 42: 자료형이 숫자
변수 <- “char” :자료형이 문자. ===> 자료형 자동으로 판별됨
class(변수) ===> 이 변수의 자료형을 출력한다.

2) 벡터
변수<-c(1,2,3)==> 이 변수를 벡터로 선언한다. 이 벡터는 하나의 자료형을 가짐
만약 전부 다른 자료형일때, 우선순위대로 변환시킨다.
*논리형<숫자형<문자형 *

3)factor **
어떤 자료형이든 통계적으로 분석 할 수 있게 해주는 문법

factor_location <- factor(location)
   ===> factor_loaction의 Levels: 부산 서울 인천

우선순위를 정할 수 도 있다.

factor_location<-factor(location, ordered=TRUE, levels=c("서울","인천","부산"))
   ===> factor location의 levels"서울"<"인천"<"부산"
   

4) ggplot*

• 1단계 : 패키지 불러오기

  install.packages("ggplot2") #gglot 패키지 설치
  library(ggplot2)

• 2단계 : 데이터 불러오기 및 확인

  data("데이터")
  str("데이터")

• 3단계 : 가공되지 않은 데이터 가공하기(시각화 위해)

• 4단계 : 시각화 하기

  ggplot(data=iris, mapping=aes(x=x축이름, y=y축 이름))+geom_point() + ... ...... 
  #ggplot의 장점은 레이어 형식이란것과 틀이 주어져있다는 것. +를 사용하여 뒤에 계속 붙일수있다는게 장점이다. 

  참고 링크:
  50개의 ggplot 틀

#심화 예제는 티스토리에 따로 포스팅.